Clique, cadastro e lead não são a mesma coisa, e tratá-los como sinônimos distorce qualquer leitura de performance. Segundo o Google for Developers, o evento sign_up “indica que um usuário se inscreveu em uma conta”, enquanto o evento generate_lead “mede quando um lead foi gerado, por exemplo, por meio de um formulário”. A Ajuda do Google Analytics acrescenta que um evento principal mede “uma ação particularmente importante para o sucesso da sua empresa” e que qualquer evento coletado pode ser marcado como principal.
Qual a diferença entre clique, cadastro e lead no GA4?
O Google for Developers mantém uma lista de eventos recomendados do Google Analytics 4, que são opcionais e exigem configuração manual, diferente dos eventos enviados automaticamente. Esses eventos recomendados oferecem relatórios mais detalhados sobre a interação do usuário, e cada um tem parâmetros obrigatórios e opcionais próprios.
No caso do sign_up, o único parâmetro documentado é method, marcado como opcional, com exemplo de valor “Google”. O exemplo oficial em gtag.js é gtag("event", "sign_up", {method: "Google"}). O evento serve para entender comportamentos diferentes entre usuários conectados e desconectados, e responde a uma pergunta específica: quantas contas foram criadas, não quantos cliques o botão recebeu.
Já o generate_lead mede a geração de um lead, por exemplo via formulário. Ele tem os parâmetros currency e value, exigidos quando se define valor para que as métricas de receita sejam calculadas corretamente, e o parâmetro opcional lead_source, cujo exemplo na documentação é “Trade show”. O exemplo oficial é gtag("event", "generate_lead", {currency: "USD", value: 30.03, lead_source: "Trade show"}).
Existe ainda uma terceira etapa. O evento qualify_lead “mede quando um usuário é marcado como atendendo aos critérios para se tornar um lead qualificado”. Na prática, o clique é a interação com o botão, o sign_up é a conta criada, o generate_lead é o contato capturado e o qualify_lead é um marco posterior de qualificação comercial.
Como marcar esses eventos como principais
De acordo com a Ajuda do Google Analytics, o fluxo descrito vai do evento ao evento principal: basta identificar o evento que representa a ação e marcá-lo como principal. Com isso, é possível saber quantos usuários realizaram a ação e avaliar a performance de marketing em todos os canais que levaram até ela.
Muitos relatórios do Google Analytics, entre eles os de páginas de destino e de aquisição de usuários, incluem a coluna Eventos principais, com as contagens separadas pelos valores de dimensão à esquerda. Para restringir a contagem a um evento específico, o menu “Todos os eventos” permite escolher qual evento principal observar. Para investigar por dimensões compatíveis, a orientação é criar análises detalhadas usando métricas como “Eventos principais” e “Taxa de eventos principais da sessão”.
Na seção Publicidade, os relatórios Caminho e Atribuição atribuem crédito aos diferentes pontos de contato do caminho do usuário, e modelos de atribuição distintos distribuem esse crédito de forma diferente entre eles.
Como conferir o relatório sem confundir as etapas
As recomendações a seguir são método editorial, não instruções das fontes consultadas. Aplique-as como checklist antes de fechar um diagnóstico.
- Escreva, antes de abrir o painel, o que conta como ação concluída em cada etapa: visita, clique, conta criada, contato capturado ou lead qualificado.
- Marque como evento principal apenas o que representa uma ação concluída, e mantenha a lista curta o suficiente para ser lida em uma reunião.
- Compare a contagem de eventos principais por canal em relatórios como páginas de destino e aquisição de usuários antes de atribuir resultado a uma origem.
- Use Caminho e Atribuição para testar como modelos diferentes redistribuem crédito, em vez de assumir que o último clique explica a conversão.
- Padronize UTMs e nomes de campanha em uma convenção que não carregue dado pessoal em parâmetros de URL, e revise essa convenção periodicamente.
Do lado da mídia paga, a Ajuda do Google Analytics descreve a criação de conversões no Google Ads a partir de um evento principal, gerenciadas tanto na interface do Google Ads quanto na do Analytics. Segundo a documentação, isso oferece uma forma consistente de medir ações importantes e reduz o risco de discrepâncias de dados entre as duas ferramentas, e as conversões do Google Ads não aparecem nos relatórios padrão do Analytics.
Para o profissional de marketing, o ganho prático está em não somar o que não é somável. Um relatório que mistura cliques, cadastros e leads produz um número maior e uma decisão pior. Separar sign_up, generate_lead e qualify_lead, marcando como principal apenas o que a sua operação considera ação concluída, é o caminho descrito nas duas documentações do Google consultadas.
Quer acompanhar esse tipo de análise? Acesse o Marketing Brasil e registre seu interesse em futuros conteúdos sobre mensuração e performance. A newsletter ainda não está operando, portanto não há promessa de periodicidade nem de materiais já publicados.
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre evento e evento principal no Google Analytics?
Segundo a Ajuda do Google Analytics, um evento principal mede uma ação particularmente importante para o sucesso da empresa, e qualquer evento coletado pode se tornar principal. O fluxo descrito é identificar o evento que representa a ação, marcá-lo como principal e então contar quantos usuários o acionaram, avaliando a performance de marketing nos canais que levaram até ele.
Devo usar sign_up ou generate_lead para medir cadastro?
O Google for Developers descreve o sign_up como o evento que indica que um usuário se inscreveu em uma conta, útil para entender comportamentos de usuários conectados e desconectados. Já o generate_lead mede quando um lead foi gerado, por exemplo por meio de um formulário, sem indicar criação de conta.
É obrigatório enviar valor no evento generate_lead?
A documentação do Google for Developers marca os parâmetros currency e value como exigidos quando se define valor, para que as métricas de receita sejam calculadas corretamente, e o parâmetro lead_source como opcional, com exemplo de valor "Trade show". O exemplo oficial usa currency USD e value 30.03 em uma implementação gtag.js.



